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Inteligencia Artificial y Rentabilidad de la Minería

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Las empresas mineras pueden ganar mucho, en términos productivos y de calidad de vida y trabajo para sus colaboradores, recurriendo a la Inteligencia Artificial (IA). De hecho, Siemens tuvo un caso exitoso en el control de las emisiones de óxido nitroso de sus turbinas. Los intentos previos no cumplieron con las expectativas hasta que la IA y las redes neuronales redujeron esas emisiones entre un 10 y un 15%.
 
Marina Tannenbaum EmbeitaMarina Tannenbaum Embeita
Nos encontramos ante los inicios de una nueva revolución industrial con la Inteligencia Artificial tomando un rol relevante en distintos sectores productivos.
A través de sensores que recogen información y el procesamiento de los datos se pueden mejorar los procesos, tanto en la minería como en otras áreas. El aporte de la IA depende de las necesidades y de la creatividad.
 
Ha habido otras experiencias positivas. La IA ha contribuido a procesos como la toma de muestras de minerales concentrados, apertura o cierre de hornos de fusión e incluso la conducción de vehículos en las faenas mineras.
 
Para las compañías resulta importante gestionar anticipadamente, contar con un buen sistema de costos que permita aumentar la rentabilidad del negocio, y sobre todo una ayuda eficiente y eficaz para actuar cuándo y cómo corresponda frente a los imprevistos, cosa habitual en el sector. Y ahí también entra la Inteligencia Artificial.
 
Marina Tannenbaum, CEO Easybots
 
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